Histograma: o que é, para que serve e aplicação na qualidade

O histograma é uma representação gráfica do histórico de processos empresariais. Esta é uma ferramenta que ajuda a compreender o passado para identificar padrões e falhas para definir as melhores estratégias para atingir os objetivos organizacionais.

Esta é uma das sete ferramentas da qualidade, e ajuda na compreensão e rápida visualização do histórico de processos. Isso porque ele distribui dados numéricos em intervalos contínuos dispostos em barras que indicam a quantidade de ocorrências naquele intervalo.

Com essa análise estatística, é possível avaliar a distribuição de dados e identificar comportamentos, tendências e padrões que estão impactando no desempenho das operações.

Neste artigo da SyOS, você poderá entender melhor sobre como essa ferramenta funciona, suas classificações, como fazer e por que ela é tão útil para a gestão da qualidade. Continue essa leitura!

O que é histograma?

O histograma é uma ferramenta que representa graficamente a distribuição de informações quantitativas conforme sua frequência de ocorrência. Para isso, ele faz o cruzamento de dois tipos de dados:

• Objeto de análise ou variável de interesse;
• Frequência com que o objeto de análise ocorre em um intervalo de faixas.

Essa ferramenta ajuda a transformar dados brutos em informações claras e interpretáveis que auxiliam na tomada de decisão. Seu principal objetivo é ilustrar como os dados variam dentro de um processo, facilitando a implementação de otimizações.

Além disso, o histograma se destaca por seu uso em diversos setores, como indústria e comércio. Pequenos negócios que desejam otimizar seu controle de qualidade por meio de análise estatísticas também podem utilizá-lo com facilidade.

Histograma x gráfico de áreas: qual a diferença?

A principal diferença entre o histograma e o gráfico de áreas está no tipo de dados e no objetivo da visualização. Enquanto o histograma demonstra a distribuição de dados em faixas, o gráfico de áreas foca na evolução de tendências.

Dessa maneira, o histograma se diferencia de outros gráficos por evidenciar como os valores estão dispersos e os intervalos nos quais eles se concentram. Com isso, ajuda na identificação de padrões no comportamento dos dados.

 

Para que serve um histograma?

O histograma permite visualizar de maneira simples e em forma de gráfico a distribuição de dados de um processo. Assim, ele serve para identificar rapidamente se existem padrões, distorções ou anomalias a corrigir.

Além disso, por meio dele, a gestão da qualidade consegue compreender melhor as variabilidades de um processo. Empresas que precisam monitorar a consistência dos seus processos produtivos, por exemplo, podem se beneficiar muito dele.

Outro benefício do histograma é a facilidade de comunicação dos dados. Por meio desse gráfico simples, diferentes áreas conseguem compreender os resultados facilmente, mesmo que não tenham profundos conhecimentos em estatística.

Quais são as classificações do histograma?

Existem algumas classificações dos histogramas, conforme o formato das barras e a distribuição das informações. Elas ajudam na identificação de comportamentos e tendências nos processos em análise. Confira as principais classificações:

Histograma simétrico

Neste formato, a distribuição dos dados ocorre igualmente em torno da média central. Assim, aponta que os dados não estão com distorções significativas e que a variabilidade entre os valores está equilibrada.

Em sua representação, os dados ficam mais concentrados no centro, permitindo a análise das variáveis mais afastadas. Confira um exemplo de histograma simétrico:

Distorcido à direita 

A maior parte das informações fica concentrada à esquerda, com uma cauda que se estende para a direita. Assim, indica que há poucos valores altos e que estes aparecem com baixa frequência. Confira um exemplo de histograma distorcido à direita:

Histograma distorcido à esquerda

Segue a mesma lógica do anterior, mas tem a concentração de informações à direita, com a cauda que se estende para a esquerda, mostrando baixa incidência no início do processo. Por esse motivo, também é chamado de histograma com cauda à esquerda. 

Confira um exemplo de histograma distorcido à esquerda:

Bimodal 

Este formato apresenta dois picos e indica que os dados possuem dois modos ou concentrações principais. Assim, indica o aumento da frequência de ocorrências em dois períodos diferentes. Confira um exemplo de histograma bimodal:

Histograma multimodal

Assim como o bimodal apresenta mais de um pico, mas neste caso, são diversos. Dessa maneira, indica que os dados possuem várias concentrações, apontando um grande número de ocorrências. Confira um exemplo de histograma multimodal:

Platô

Por fim, no histograma platô, os dados aparecem com uma distribuição mais uniforme e constante, sem evidência de picos. Assim, indica que os dados não possuem grandes variações. Confira um exemplo de histograma achatado:

Como fazer um histograma passo a passo

Apesar de esta ser uma ferramenta estatística, é possível utilizar o histograma de maneira simples, mesmo sem grandes conhecimentos em cálculo. Confira o passo a passo abaixo:

Passo 1: Coleta de dados

Em primeiro lugar, reúna os dados que você precisa analisar. É importante que esses dados sejam quantitativos, ou seja, representados por números. As variáveis podem ser:

• Tempo;
• Temperatura;
• Altura;
• Peso;
• Outras medidas contínuas.

Esses indicadores precisam refletir a realidade do processo para garantir uma análise que reflita a operação.

Passo 2: Definição de intervalos

Após a coleta dos dados, é necessário dividi-los nos intervalos que serão representados pelas barras no gráfico. Por exemplo, se você está medindo a temperatura dos seus refrigeradores, pode definir faixas dentro das quais os aparelhos devem operar.

Dessa maneira, será possível distribuir as informações de maneira equilibrada, separando os dados de grupos pequenos, mas que têm relação entre si. Após essa definição, é necessário contar quantas informações estão dentro dessas faixas. Isso é importante para determinar a altura de cada barra do histograma.

Passo 3: Construção do gráfico

Após o levantamento de informações, chegou a hora de montar o gráfico, de fato. Lembre-se que a altura de cada barra deve corresponder ao número de vezes que uma situação ocorreu dentro daquele intervalo, por isso, elas devem seguir uma lógica.

Por exemplo, no caso da temperatura, se uma faixa de -2ºC a 0ºC ocorreu mais vezes do que a faixa de -4ºC a -2ºC, então a representação da primeira deverá ser uma barra mais alta.

Passo 4: Interpretação dos resultados

Por fim, é preciso analisar e interpretar o gráfico, observando a distribuição em busca de anomalias. Aqui, a intenção é verificar se a distribuição está dentro do esperado ou se há valores extremos ou que fogem muito do padrão.

O histograma ajuda a identificar essas anomalias para buscar suas causas e viabilizar a aplicação de medidas preventivas e corretivas para garantir a qualidade dos processos. Por esse motivo, o quarto passo é o mais importante de todo o processo.

Cuidados ao elaborar um histograma

Para garantir que o histograma seja realmente eficiente em sua operação, é necessário tomar alguns cuidados, como por exemplo:

• Não escolher intervalos de classe muito grandes para evitar perder detalhes importantes;
• Da mesma maneira, evitar os pequenos para que o gráfico não fique confuso;
• Garantir que todos os intervalos tenham o mesmo tamanho para uma representação justa;
• Verificar a escala de frequência para não distorcer a interpretação dos dados;
• Analisar os dados para garantir que estejam corretos e completos antes de montar o gráfico e evitar conclusões incorretas.

Histograma no controle de qualidade

O histograma é uma ferramenta que traz diversos benefícios para a gestão da qualidade de processos. Os principais são:

• Identificação de não conformidades na operação: O histograma permite a rápida visualização de variações em um processo. Assim, a equipe de qualidade pode buscar as causas desses problemas e implementar correções;
• Análise de dados complexos: Por meio do histograma, é possível traduzir grandes volumes de dados em visualizações gráficas simples para análises rápidas e acessíveis; 
• Suporte para a tomada de decisões: Visualizar a distribuição de dados permite a identificação clara de áreas que precisam de melhorias, além de trazer informações objetivas para a tomada de decisões estratégicas;
• Consistência de processos: Com essa ferramenta, é possível acompanhar a consistência de processos ao longo do tempo e, por meio de análises periódicas, garantir que a operação se mantenha dentro dos padrões de qualidade;
• Comunicação de resultados: Este gráfico simples facilita a comunicação dos resultados para equipes de diferentes áreas;
• Gestão de desempenho: O histograma também ajuda a controlar o tempo de resposta e identificar gargalos que impactam a qualidade do atendimento;
• Pesquisas: Por meio do histograma, é possível identificar padrões de comportamento do consumidor para tomadas de decisões mais eficazes.

Importância de dados confiáveis para o desenvolvimento do histograma

Informações confiáveis são a base de um histograma eficaz. Isso porque o gráfico depende da precisão numérica para que possa representar corretamente a distribuição das frequências, a tendência e a dispersão de um processo.

Caso os dados estejam imprecisos, sejam falsos ou enviesados, o histograma trará uma visão distorcida da realidade. Por exemplo, erros de medição podem criar barras no gráfico que não existem na realidade do processo, o que pode gerar investigações desnecessárias e ocultar problemas reais. Isso pode gerar interpretações erradas e decisões incorretas na gestão da qualidade.

Por isso, é fundamental contar com ferramentas que auxiliem na obtenção de dados confiáveis para evitar interpretações distorcidas em sua operação. Se você lida com produtos sensíveis às variações de temperatura e umidade, é fundamental contar com soluções de monitoramento contínuo inteligentes.

Esses dispositivos acompanham as variações 24 horas por dia, gerando relatórios precisos e confiáveis sobre o desempenho da sua operação. Além de serem úteis para o desenvolvimento de histogramas, ainda é possível apresentá-los em auditorias e fiscalizações.

Soluções como o monitoramento inteligente da SyOS ainda disponibilizam acompanhamento em tempo real e envio de alertas sempre que a temperatura fugir dos padrões ideais para uma tomada de decisão preventiva.

Conheça a solução da SyOS e aumente a confiabilidade dos dados de temperatura em sua operação:

Histograma aplicado à qualidade em 5 pontos

O histograma é uma representação gráfica das variações de um processo. Além disso:

1. Esta é uma das sete ferramentas da qualidade
   E ajuda a simplificar a visualização de tendências, falhas e pontos de otimização nas operações
2. Ele cruza dois tipos de informação para facilitar a visualização do processo como um todo
   As informações são a ocorrência e a frequência com que algo acontece em um intervalo de faixas
3. O tipo de histograma indica os comportamentos e tendências daquela operação
   Por exemplo, um histograma platô indica uma operação mais uniforme, sem grandes variações
4. A análise é a etapa mais importante do desenvolvimento de um histograma
   Apenas com a compreensão profunda do comportamento que o gráfico aponta é possível tomar decisões estratégicas
5. Para montar um histograma, é fundamental contar com informações confiáveis
   Para operações que lidam com produtos sensíveis às variações de temperatura, por exemplo, é necessário contar com o monitoramento contínuo para tomar decisões seguras.

Conheça o monitoramento de temperatura inteligente da SyOS e gere dados cada vez mais confiáveis para sua operação:

Continue acompanhando o blog da SyOS para conhecer as melhores ferramentas de qualidade para sua operação!

Sobre a SyOS 

Somos uma startup que tem o objetivo de revolucionar a cadeia do frio no Brasil, através de tecnologias de IoT e Inteligência Artificial aplicadas no monitoramento de produtos que precisam de uma temperatura ideal para manter sua qualidade, como alimentos, vacinas e medicamentos.    

Com isso, empresas que atuam com a gestão do frio têm acesso a dados, relatórios e alertas que ajudam a tomar decisões para otimizar suas operações, evitar a não conformidade e reduzir prejuízos. 

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